Стратегия искусственного интеллекта в бизнесе: руководство для руководителей

Могут ли машины автоматизировать разработка стратегии? Короткий ответ - нет. Однако существует множество аспектов работы стратегов, в которых ИИ и инструменты передовой аналитики уже могут принести огромную пользу. Юваль Атсмон — старший партнер, возглавляющий новый Центр стратегических инноваций McKinsey, который изучает способы, с помощью которых новые технологии могут дополнить вечные принципы стратегии. В этом выпуске подкаста Inside the Strategy Room он объясняет, как искусственный интеллект уже меняет стратегию и что нас ждет на горизонте. Это отредактированная стенограмма обсуждения. Чтобы узнать больше о важных стратегических вопросах, следите за этой серией на предпочитаемой вами платформе подкастов.

Джоанна Пахнер:Что означает искусственный интеллект в контексте стратегии?

Юваль Ацмон: Когда люди говорят об искусственном интеллекте, они подразумевают все, что связано с аналитикой, автоматизацией и анализом данных. Марвин Мински, пионер исследований в области искусственного интеллекта в 1960-х годах, говорил об ИИ как о «чемоданном слове» — термине, в который можно положить все, что захотите, — и, похоже, это до сих пор так. Нас это устраивает, поскольку мы считаем, что компаниям следует использовать все возможности более традиционного анализа, одновременно повышая автоматизацию стратегии, которая может высвободить время руководства или аналитиков, и постепенно внедрять инструменты, которые могут расширить человеческое мышление.

Джоанна Пахнер: ИИ используется во многих бизнес-функциях, но стратегия, похоже, в значительной степени невосприимчива к его очарованию. Как вы думаете, почему?

Юваль Ацмон: Вы правы насчет ограниченного внедрения. Только 7 процентов респондентов нашего опроса об использовании ИИ говорят, что используют его в стратегии или даже финансовом планировании, тогда как в таких областях, как маркетинг, цепочка поставок и сервисные операции, это 25 или 30 процентов. Одна из причин, по которой внедрение отстает, заключается в том, что стратегия является одной из наиболее интегрирующих концептуальных практик. Когда руководители думают об автоматизации стратегии, многие смотрят слишком далеко вперед — на возможности искусственного интеллекта, который вместо бизнес-лидера будет решать, какая стратегия правильная. Они упускают возможности использовать ИИ в качестве составных элементов стратегии, которая могла бы значительно улучшить результаты.

Мне нравится использовать аналогию с виртуальными помощниками. Многие из нас используют Alexa или Siri, но очень немногие используют эти инструменты для чего-то большего, чем просто диктовка текстового сообщения или выключение света. Нас не устраивает способность технологии понимать контекст в более сложных приложениях. ИИ в стратегии аналогичен: ИИ сложно знать все, что знает руководитель, но он может помочь руководителям в выполнении определенных задач.

Когда руководители думают об автоматизации стратегии, многие заглядывают слишком далеко вперед — на то, что ИИ определит правильную стратегию. Они упускают возможности использовать ИИ в качестве составных элементов стратегии.

Джоанна Пахнер:Какие задачи ИИ может помочь сегодня стратегам?

Юваль Ацмон: Мы говорим о шести этапах развития ИИ. Самый ранний из них — это простая аналитика, которую мы называем описательным интеллектом. Компании используют информационные панели для конкурентного анализа или для изучения эффективности различных частей бизнеса, которые автоматически обновляются. Некоторые из них имеют интерактивные возможности для доработки и тестирования.

Второй уровень — это диагностический интеллект, который представляет собой способность оглянуться назад на бизнес и понять коренные причины и движущие силы производительности. Следующий уровень — это прогнозирующий интеллект: способность предвидеть определенные сценарии или варианты и ценность вещей в будущем на основе динамики прошлого, а также сигналов, выбранных на рынке. И диагностика, и прогнозирование — это области, которые ИИ сегодня может значительно улучшить. Эти инструменты могут дополнить анализ руководителей и стать областями, в которых вы развиваете свои способности. Например, с помощью диагностического интеллекта вы можете разбить свой портфель на сегменты, чтобы детально понять, откуда берется производительность, и делать это гораздо более непрерывно, чем это могли бы сделать аналитики. Вы можете попробовать 20 различных способов за час вместо того, чтобы задействовать сотню аналитиков для решения проблемы.