Google Chrome включен

Ричард Лоулер, старший редактор, следящий за новостями в сфере технологий, культуры, политики и развлечений. Он присоединился к The Verge в 2021 году после нескольких лет освещения новостей на Engadget.

Google Chrome имеет встроенную функцию обнаружения фишинга, которая сканирует страницы, чтобы определить, соответствуют ли они известным поддельным или вредоносным сайтам (используя не только URL-адрес, поскольку мошенники меняют их быстрее, чем он может успевать). И теперь эта технология становится лучше. Google также сообщает, что в Chrome 102 он будет использовать машинное обучение, которое полностью работает в браузере (без отправки данных обратно в Google или куда-либо еще), чтобы помочь идентифицировать веб-сайты, которые отправляют незапрошенные запросы на получение разрешений для уведомлений, и отключать их перед тем, как они появятся.

Как объясняет Google: «Чтобы еще больше улучшить удобство просмотра, мы также развиваем то, как люди взаимодействуют с веб-уведомлениями. С одной стороны, уведомления на страницах помогают доставлять обновления с сайтов, которые вас интересуют; с другой стороны, запросы на разрешение уведомлений могут стать помехой. Чтобы помочь людям просматривать веб-страницы с минимальными перерывами, Chrome прогнозирует, когда запросы на получение разрешений вряд ли будут предоставлены, и заглушает эти запросы. В следующем выпуске Chrome мы запускаем модель машинного обучения, которая полностью делает эти прогнозы. на устройстве».

В будущей версии Google планирует использовать ту же технологию для настройки панели инструментов Chrome в режиме реального времени, отображая различные кнопки, такие как значки общего доступа или голосовой поиск, в то время и в местах, где вы, вероятно, их используете, без добавления дополнительного отслеживания, которое звонит домой. в Google или кому-либо еще. И если вы предпочитаете выбирать кнопки вручную, это тоже будет работать.

Прошлым летом Google объявил об улучшении производительности в рамках обновления Chrome M92, в результате чего время расчета результатов классификации фишинга сократилось с 1,8 секунды до 100 миллисекунд. В сегодняшнем сообщении блога сообщается, что в марте компания обновила модель машинного обучения, чтобы идентифицировать в 2,5 раза больше сайтов, которые могут быть фишинговыми атаками или пытаются доставлять вредоносные загрузки. Google также сообщает, что обновил технологию машинного обучения на основе браузера, лежащую в основе функции «Путешествия», чтобы вы могли путешествовать по старым поисковым запросам и теперь выяснять, нужно ли переводить язык страницы.

/ Подпишитесь на Verge Deals, чтобы ежедневно получать предложения по продуктам, которые мы протестировали, на ваш почтовый ящик.